应用案例

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        印刷电路板(PCB)是集成各种电子元器件的信息载体,在电子领域中有着广泛的应用。随着技术的不断发展和工艺水平的不断提高,电子产品趋于更轻、更薄、更小,PCB朝着层数更多、密度更高的方向发展,这使得PCB的质量检验成为一件非常困难的工作。传统的人工检测方法容易漏检、检测速度慢、检测时间长,已经不能满足生产的需要,如何更有效的实现PCB的自动缺陷检测,成为半导体工业领域一个热门问题。机器视觉系统,一般采用CCDCMOS摄像机摄取待检测目标并转化为数字信号,再采用先进的计算机硬件与软件技术对数字图像信号进行处理,从而得到所需要的各种目标图像特征值,并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。然后再根据其结果显示图像,输出数据,由反馈信息引导执行机构完成位置调整、好坏筛选等自动化流程。将机器视觉引入到工业检测中,具有非接触、速度快、柔性好等突出优点,在现代制造业中有着重要的应用前景。

     

产品图

    

    本案列是将机器视觉技术应用到PCB板的元件有无检测,实现PCB板的自动缺陷检测。

1. 项目背景

1)检测内容

    PCB板上元件有无检测

(2)存在问题

    在之前的实际生产中只采用人工检测,主观性大,这样会造成品质管理难;人工检测容易漏检、检测速度慢、检测时间长,已经不能满足生产的需要

2.检测方案

1)将相机直接安装在收料盘前端,将不良品提前处理;

2)采用大圆顶灯将要检测的部分在图像中凸显,通过视觉工具和几何工具分析测量。


设备图


3. 
设备能力 

1)速度:1/只;

2)优点:在线检测,效率高。软件可自动识别产品类型,可检测不同类型的产品。

4. 人机界面


检测界面


5. 应用案例